注文性能チェーンからのコア矛盾の識別
よくある質問には、販売約束と生産能力の切断、材料の収束の透明性の欠如、計画への頻繁な調整、オンサイトの進行状況の手動報告の信頼性、および在庫アカウントの矛盾が含まれます。 これらの問題は関連性があり、エンドツーエンド分析が必要です。
購入、生産、保管、配送、配送の注文は、典型的な注文から記録されることをお勧めします。
統一された材料、プロセスおよび注文の基盤を確立して下さい
ベースデータは統一せず、計画、レシート、レポーティング、コスト分析が難しい。
ガバナンスは、重要な製品や主要な生産ラインをカバーし、運用中のルールを徐々に完了させるのに、一度は完璧にする必要はありません。
プラン、サイト、品質をつなげる
ERPは、受注、材料およびリソース計画、およびMESまたは生産実装システムを担当しています。
バーコード、モバイル端末、機器の獲得は、現場の負荷を削減できますが、粒子サイズは管理目標に役立て、フロントラインのワークロードを「データ豊富」に追加することを避けてください。
- 注文とプロセスでリアルタイムの進捗状況を見る
- 欠落した材料、遅延および品質異常の早期識別
- 堆積、摩耗および破損および機器利用に関するデータ
配信、在庫、コストを最適化
システムは安定しており、注文、生産サイクル、進捗状況、在庫の売上高、単パス率、単価の分析、利益に影響を与える重要な要素を識別することができます。
情報ベースの製造プロセスの値は、最終的に、より信頼性の高い配送、より少ない在庫保持、より安定した品質とより透明なコスト、導入された端末の数よりも、反映されます。
結論書を読んでからプロジェクト入力までの製造を統合
方法論の記事を読んだ後最も可能性が高い問題は、次のステップに翻訳されていない原則の受け入れです。 操作の頭は60-90分のミニワークショップを整理し、実際のプロセスを1つだけ選び、完全なプラットフォームを議論するために急いでいることを提案しています。
ステップ1: 現在の状態とサンプルベースラインの確立
以下は、最も最近では「注文性能チェーンからのコア競合識別」の周りに描画されている異常かつ境界線のタスクです。 1ヶ月あたりの処理量、待機時間、実際の処理時間、バックツーワークレート、手動接触ポイント、エラー結果および現在のツール。
ステップ2:初期の閉鎖とインタラクションをクリアする
最初のフェーズは、チェーンが実行できるように設計され、再追跡可能であるように設計されている, むしろ、すべてのMESシステムをスタックする, 生産管理システム, 同じバージョンに注文デリバリー.
ステップ3: 技術的な結果とエンジニアリングの証拠を一致させる
情報プロジェクトは、システム間の主要なデータ責任、プロセスの状態、フィールドキャリブレーション、同期方向、異常に対する補償を識別する必要があります。 ユーザーラインは、使用率が二重入力、待機、作業に戻る、および手動集計によって削減されるかどうかを確認するチェックに従います。
ステップ4:同じ口径で受け、点検およびディスクリング
元のプロセスが1ヶ月あたりの600のタスクを処理すると仮定すると、平均20分と10分のリターン率は10分の1セントで、ターゲットは「ラインの6週間後に平均時間あたりの25パーセントの減少、タスクのクローズの複雑さの光、元のベースラインよりも高いリターン率」と記述することができます。この図セットは、測定方法だけを実証し、任意のクライアント結果を示すものではありません。正式な指標は、独自のサンプルに基づいて、企業によって識別されなければなりません。
- 運用材料:フローチャート、ロール、サンプルミッション、現在の問題、ベースラインデータ
- 技術的な材料:システム在庫、インターフェイス、データ アクセス、配置の環境および保証条件
- プロジェクト材料:第一相規模、除外、責任行列、マイルストーンおよび変更メカニズム
- 受信および検査材料:テストセット、実行レコード、不足分のリスト、インジケータのクエリと手渡文書
これらの材料は、運用および技術的な関係者によって共同で識別されると、記事の方法は実際にプロジェクトに入力されます。 キーデータ、インターフェイスの承認または責任のある人は配置されていない場合、論理的な次のステップは通常限られた診断またはPoC、仕事の期間を完了し、合計価格を固定する即時の約束ではなくです。
プロジェクトのアクションにメソッドを実装
- オーダー性能計画製造システムの主なライン
- まず、素材、BOM、プロセスなどに関する基本データを修正します。
- 納品・コスト改善のために、フィールドコレクションを直接入手
プロジェクト意思決定における共通課題の解決を継続的に進める
情報化のために最初にSMEを使用するシステムは何ですか?
プロセスは、カスタマイズを検討する前に、成熟した製品、差別化された機能や複雑な統合を必要とすることを優先するために使用されます。 最初のターゲットは、エンドツーエンドのクローズドループと信頼できるデータを生成することです。ただし、すべてのセクターを一度にカバーするのではなく、。 管理は、ビジネスリーダーと単一のキャリバーを設計する必要があります。
完全な回答を見るコーポレート情報の選択、統合、データガバナンス複数のシステムにおけるデータの不整合性はどのように対処すべきか?
クライアント、商品、組織、在庫、注文は、明確なコーディング、校正、同期、タイミングで異なるシステムの主たる責任であるかもしれません。 履歴の違いは、在庫、清掃、手動検証、およびバッチスクリプトが根本原因を隠すために使用できる必要があり、必要ありません。
完全な回答を見る業務情報、システム統合、輸送履歴データの移行は、精度と再現性を確保する方法は?
データ移行は、データのディレクトリの作成、フィールドマッピング、クリーンアップルール、およびビジネスの責任を含みます。また、複数の再テスト移行によるものです。 精度は、記事の総数の比較だけでなく、重要なフィールド、ビジネスの量、相関性およびレトロな相違の調整も行います。
完全な回答を見るコーポレート情報の選択、統合、データガバナンス企業のインフォマタイズメントプロジェクトは、入力出力を計算する方法は?
入力には、ソフトウェア、実装、データ、インターフェイス、トレーニング、プロセス調整、ストップオーバー、長期輸送が含まれます。 利点は、より短いサイクル、低在庫、エラーの少ない、より高速なリターン、より高いコンプライアンス、管理の透明性から来ることができます。
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