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QUESTION & ANSWER

AAI 음성 기반 클라이언트 및 음성 기반 에이전트가 사용해야하는 지표는 무엇입니까?

평가는 소음, 방언, 중단, 침묵, 반복된 표식 및 회로 anomalies를 커버해야 합니다. 표시기는 또한 조작 위험에 의해 분류되어야 하고, 높 강렬은 전반적인 평균에 의해 은폐될 수 없습니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

음성 시스템은 적어도 5개의 층을 포함합니다: 오디오 층, 의도, 상태 및 상호 작용 층의 중단, 지식 층의 인식 그리고 종합, 공구 수준 쿼리를 위한 쓰기 및 특이한 보상 및 업무 완료, 손 시프트 및 사업 수준에 불평을 위한 불평한 보상. 다른 일을 위한 지시자의 문턱은 틀린 결과의 기초에 확인되어야 합니다. 자동적인 평가는 회귀를 위해 적합하, 그리고 수동 체크 가동은 아직도 중요한 대화 및 중요한 대화를 위해 요구됩니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

소음, 방언, 전문 단어 및 실제 통화의 중단CRM 워크 시트 또는 비즈니스 상태에서 성공적인 임무가 확인되는 방법어떤 오류가 높은 위험이 또는 민감한 정보 누출품질, 응답 지연 및 비용 간의 거래 오프 식별
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

일반, 특이한 및 경계 평가는 실제 통화에서 설치됩니다.

02

유효성 열쇠 의존

음성, 대화, 지식, 도구 및 작업에 대한 지표의 다섯 계층은 정의됩니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

시험은 주변 생산 회로, 좌석 및 시스템 환경에서 수행됩니다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

출구, 노동 이동, 불평 및 실패한 할당의 지속적인 표본은 회색 가늠자가 선에 있는 후에 가지고 갑니다.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

로봇은 표준 하이에나와 잘 식별되지만, 사용자가 잘못되었는 약속에 이어지는 것은 계속되고 있습니다. transliteration 정확도 비율만 읽으면 시스템은 만족스러운 것으로 간주됩니다. 최종 승인은 탐지, 상태 관리 및 확인 단계에 문제가 드러납니다. 팀은 이러한 높은 리스크 오류를 분리하고 필적적으로 작성되기 전에 restatement를 추가해야합니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

공급업체가 제공하는 표준 테스트와 기록

잘못된 약속의 약간은 전반적인 정확도가 높을 때 무시됩니다.

CRM 또는 워크 시트에서 최종 사업 결과의 재구성 없음

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

합격 보고서는 샘플 소스, 환경, 모델 및 narrative 버전, 지표 정의, 클래스 별 그룹 결과, 실패 샘플 및 매뉴얼 리뷰가 포함되어야 합니다. 당사자는 임계값을 확인해야, 변환 규칙, 허용 지연 및 단일 비용, 그리고 이후 버전에서 동일한 평가 세트를 반복 할 수 있습니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트