먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
자체 빌딩 팀은 AI이 연속 핵심 용량이 될지 여부에 따라 달라집니다. 가끔 프로젝트는 사무실 내부 헤드와 외부 배달과 결합 될 수 있습니다; 여러 부서는 내부 제품, 데이터 또는 AI 엔지니어링 용량을 필요로 에이전트, 지식베이스 및 작업 흐름과 함께 라인에있을 때.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
설계 작업 헤드 및 기술 초점.
유효성 열쇠 의존
첫 번째 장면은 외부 팀과 배달 기준에 완료되었습니다.
평가 가능한 결과의 개발
지식, 평가, 인터페이스 및 운영에 필요한 장기 작업 부하의 기록.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
채용, 개발 또는 장기 서비스 혼합은 장면의 크기에 의해 결정됩니다.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
첫 번째 단계에서 50 명의 기업이 내부 지식 보조가 될 것이며, 임원은 지식 유지, IT 인력 관리 계정, 외부 팀 실행 및 월간 최적화.
가장 쉬운 피트에서 단계.
내부 헤드없이 모든 결정은 아웃소싱 팀에 넣을 수 있습니다.
첫 번째 파일럿은 전체 알고리즘 팀입니다.
프로젝트 완료 후 유지 보수 지식 및 샘플 평가 없음
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
조직 프로그램은 내부 및 외부 역할, 월별 입력, 계정 자산, 지식 업데이트, 문제 응답 및 출구를 나열해야합니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.