보고 필요 보다는 오히려 사업 문제로 시작
비즈니스는 먼저 명확하게 데이터를 통해 원하는 답변을 원해야 합니다. 왜 고객이 더 나은 채널을 잃고, 이는 수익이 증가하고, 왜 주문이 확장되고 있습니다. 문제의 주위에 지표를 설계하는 것은 "부동산, 불중"보고 시스템을 구축하지 않습니다.
각 지표는 조작 의미, 계산 규칙, 데이터 소스, 업데이 트 및 책임 사람의 빈도를 정의해야합니다.
데이터의 해적은 통합 된 비즈니스 언어를 만드는 방법입니다
비즈니스 분석 플랫폼은 CRM, ERP, Comptoir, Finance 등 데이터 통합을 필요로하며 통합된 치수 및 지표 Calibre를 수립해야합니다.
데이터 품질 문제는 또한 불완전하고, 복제, 지연 및 비정상적인 가치를 포함하여 visibly 규제됩니다. 데이터가 신뢰할 수 있는 경우에만 관리는 결정 만들기를 위해 그것을 사용할 것입니다.
결과에서 공정 진단
시스템은 흐름, 큐, 변환, 단일 가격, 구매 및 환불, 다음 지역, 채널, 제품 및 사람에 의해 변경의 소스를 찾습니다.
이러한 분석 링크는 기업의 진정한 상호 작용 가능한 링크, 판매 후속 최적화, 포트폴리오 배치 조정, 재고 구조 개선 또는 배달 시간 개선과 같은 진정한 상호 작용할 수 있습니다.
- Outcome 지표는 무슨 일이 있었는지 보여줍니다.
- 프로세스 표시기는 왜 일어난지 설명합니다.
- 작업 지표의 효과적인 추적 개선
검색 데이터 확인, 액션, Rewind
성숙한 플랫폼은 임계값과 추세 경고를 배포하고, 이상으로 활성 작업을 수행하고 처리 작업을 기록합니다.
분석 및 운영이 닫힐 때 데이터는 더 이상 관리를위한 프리젠 테이션 도구가 아니라 판매, 공급망, 생산 및 서비스 팀의 일일 작업에 대한 일반적인 기초가 없습니다.
읽는 것에서 데이터 중심의 작업을 프로젝트 입력에 찾아
방법론 기사를 읽고 후에 가장 가능성이 문제는 다음 단계로 번역되지 않는 원칙의 수용입니다. 그것은 60-90 분 미니 워크샵을 구성하는 작업의 머리가, 하나의 실제 프로세스를 선택하고 전체 플랫폼에 대해 논의하지 않는 것으로 제안된다.
단계 1: 현재 상태와 표본 지각의 설치
데이터는 행에 1 ~ 2 주 동안 사용할 수 있지만 샘플 사이클 및 운영 변동에 대한 참조가 있습니다. 데이터를 밀어하기 전에 저축의 좋은 속도를 설정하지 마십시오.
단계 2: 초기 폐쇄 및 inaction를 결정
첫 번째 단계는 체인을 실행하고 추적 할 수 있도록 설계, 오히려 모든 비즈니스 분석 플랫폼, BI 시스템, 엔터프라이즈 데이터 플랫폼과 같은 버전.
3 단계 : 기술 결과를 엔지니어링 증거에 일치
정보 프로젝트는 시스템 및 보상 사이의 기본 데이터 책임, 프로세스 상태, 필드 교정, 동기화 방향을 식별해야합니다. 온라인, 사용률이 이중 엔트리, 대기, 작업 및 수동 집계로 감소 여부를 확인해야합니다.
단계 4: 동일한 칼리버로 재조합, 검사 및 디스크
원래 프로세스가 한 달에 600 임무를 처리하는 것을 모방하는 것은, 평균 20 분과 10 퍼센트의 반환 비율, 목표는 "시작 후의 six 주, 평균 25 퍼센트의 짧은 시간 동안 임무의 가까운 복잡성을 부여 "시작 후"라고 설명 할 수 있습니다. 세트는 측정 방법을 보여 주며 어떤 클라이언트 결과를 나타내지 않습니다; 공식 지표는 자체 샘플의 기초에 기업에 의해 확인되어야한다.
- 작동 물자: flowchart, 역할, 표본 임무, 현재 문제점 및 지선 자료
- 기술 자료: 시스템 재고, 인터페이스, 데이터 액세스, 배포 환경 및 보안 요구 사항
- 프로젝트 재질 : 첫 번째 단계 범위, 배당, 책임 매트릭스, 이정표 및 변경 메커니즘
- 재조정 및 검사 자료: 시험 세트, 실행 기록, 방위, 지시자 쿼리 및 handover 문서의 명부
이 자료는 조작상과 기술적인 당 둘 다에 의해 합동으로 확인될 때, 기사에 있는 방법은 실제로 프로젝트로 들어가는 것입니다. 중요한 자료, 공용영역 허가 또는 책임있는 사람이 장소에서 아닙니다, 논리 다음 단계는 보통 제한된 진단 또는 PoC, 오히려 일 기간을 완료하고 조정 총 가격을 완료하는 즉시 투입 보다는.
방법론을 프로젝트 작업에 구현
- 지표는 사업 문제에 대해 명확해야합니다.
- 신뢰할 수 있는 분석 기준으로 Calibre 및 데이터 품질의 조화
- 초기 경고, 행동 및 플래시 드라이브로 실제 성장을 창조하십시오.
프로젝트 결정에 대한 일반적인 문제 재조정
어떤 시스템은 SME는 정보화에 대한 첫 번째를 사용해야합니까?
이 프로세스는 사용자 정의 전에 다른 기능 또는 복잡한 통합을 필요로하는 성숙한 제품을 우선적으로 하기 위해 사용됩니다. 첫 번째 목표는 최종 폐쇄 루프 및 신뢰할 수있는 데이터를 생성하는 것입니다. 따라서 모든 부문을 한 번에 커버하는 것보다. 관리는 비즈니스 리더와 단일 캘리브를 설계해야합니다.
전체 답변보기기업 정보 선택, 통합 및 데이터 관리다중 시스템의 데이터 일관성은 어떻게 해결되어야 합니까?
클라이언트, 필수품, 조직, 재고 및 순서는 명확한 기호화, 구경측정, 동기화 및 타이밍과 더불어 다른 체계의 1 차적인 책임일지도 모릅니다. 역사 다름은 재고목록, 청소 및 수동 검증을 요구하고, 배치 스크립트는 뿌리 원인을 은폐하기 위하여 사용될 수 있습니다.
전체 답변보기Business Info, 시스템 통합 및 운송과거 데이터 마이그레이션은 정확도와 역률을 보장하는 방법은 무엇입니까?
데이터 마이그레이션은 데이터의 디렉토리의 생성을 포함, 필드 매핑, 정리 규칙 및 비즈니스 책임, 여러 재 테스트 마이그레이션에 의해 후. 정확도는 총 기사의 비교뿐만 아니라 주요 분야의 재건축, 사업량, 상관 관계 및 복동 차이.
전체 답변보기기업 정보 선택, 통합 및 데이터 관리기업정보화 프로젝트는 입력 출력을 계산하는 방법?
입력은 소프트웨어, 구현, 데이터, 인터페이스, 훈련, 프로세스 조정, 스톱오버 및 장기 운송을 포함합니다. 이점은 더 짧은 주기, 더 낮은 재고, 적은 오류, 빠른 반환, 높은 준수 및 관리의 투명성에서 올 수 있습니다.
전체 답변보기기업의 현재 상태의 상황에 더 분석이 필요합니까?
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