Commencez par des problèmes d'affaires plutôt que par des besoins de rapport
Les entreprises doivent d'abord vouloir répondre clairement à ce qu'elles veulent à travers les données : pourquoi le client perd, quels canaux paient mieux, quels produits contribuent au profit, et pourquoi la commande est étendue.
Chaque indicateur devrait définir la signification opérationnelle, les règles de calcul, les sources de données, la fréquence des mises à jour et les personnes responsables.
L'harmonisation des données est la façon de créer un langage d'affaires unifié
La plateforme d'analyse commerciale doit intégrer des données sur CRM, ERP, comptoir, finance, etc., et établir une dimension unifiée et un calibre indicateur.
Les problèmes de qualité des données sont aussi réglementés de façon visible, notamment en ce qui concerne les valeurs manquantes, dupliquées, différées et anormales.
Des résultats au diagnostic de processus
Le système devrait soutenir le processus de forage des revenus vers le débit, indice, conversion, prix unique, rachat et remboursement, puis localiser la source de changement par région, canal, produit et personne.
Ces liens analytiques peuvent aider les entreprises à trouver des liens véritablement interventionnables, comme l'optimisation du suivi des ventes, l'ajustement des placements de portefeuille, l'amélioration de la structure des stocks ou l'amélioration de la rapidité de livraison.
- Les indicateurs de résultat montrent ce qui s'est passé.
- Les indicateurs de processus expliquent pourquoi cela s'est produit.
- Efficacité des indicateurs d'action pour suivre les améliorations
Faire des données une découverte, Action, Rewind
Une plateforme mature déploiera des seuils et des avertissements de tendance, remettant des actions anormalement actives à la personne responsable et enregistrant les actions de manipulation.
Lorsque l'analyse et les opérations sont terminées, les données ne sont plus seulement un outil de présentation pour la gestion, mais une base commune pour le travail quotidien des ventes, des chaînes d'approvisionnement, des équipes de production et de services.
Changer les opérations axées sur les données, de la lecture des résultats à la saisie des projets
Le problème le plus probable après la lecture des articles méthodologiques est l'acceptation des principes, qui ne sont pas traduits dans la prochaine étape. Il est proposé que le chef des opérations organise un mini-atelier de 60-90 minutes, en choisissant seulement un processus réel et ne se précipitant pas pour discuter de la plate-forme complète.
Étape 1: Établissement d'un état actuel et d'un échantillon de référence
Les données sont disponibles pendant une à deux semaines consécutives, mais en référence au cycle d'échantillonnage et aux fluctuations opérationnelles. Ne fixez pas un bon taux d'économies avant de pousser les données.
Étape 2: Clarifier la fermeture initiale et l'inaction
La première phase est conçue pour permettre à une chaîne de fonctionner et d'être retraçable, plutôt que de empiler toutes les plateformes d'analyse d'entreprise, les systèmes BI, les plateformes de données d'entreprise dans la même version.
Étape 3: Correspondre les résultats techniques aux données techniques
Le projet d'information doit identifier la responsabilité principale des données, l'état du processus, l'étalonnage sur le terrain, la direction synchronisée entre les systèmes et la compensation des anomalies. En ligne, il est également nécessaire de vérifier si le taux d'utilisation est réduit par double entrée, attente, retour au travail et regroupement manuel.
Étape 4: Réception, inspection et disque avec le même calibre
Si l'on suppose que le processus initial traite 600 missions par mois, soit en moyenne 20 minutes et un taux de retour de 10 %, on peut décrire l'objectif comme étant, six semaines après le démarrage, avec une moyenne de 25 % de moins de temps que le niveau de référence initial, compte tenu de la complexité de la mission., L'ensemble ne présente que la méthode de mesure et ne représente aucun résultat client; les indicateurs officiels doivent être identifiés par l'entreprise sur la base de son propre échantillon.
- Matériel opérationnel : organigramme, rôle, mission type, questions actuelles et données de base
- Matériel technique : inventaire des systèmes, interface, accès aux données, environnement de déploiement et exigences en matière de sécurité
- Matériel du projet: portée de la première phase, exclusions, matrice de responsabilité, jalons et mécanismes de changement
- Matériel de réception et d'inspection : jeu d'essais, dossiers d'exécution, liste des lacunes, requêtes d'indicateurs et documents de transfert
Lorsque ces matériaux sont identifiés conjointement par les parties opérationnelles et techniques, la méthode de l'article est effectivement entrée dans le projet. Si les données clés, l'autorisation d'interface ou la personne responsable ne sont pas en place, la prochaine étape logique est généralement un diagnostic limité ou PoC, plutôt qu'un engagement immédiat à terminer la période de travail et le prix total fixe.
Mettre en œuvre la méthodologie pour l'action du projet
- Les indicateurs doivent être clairs sur les questions d'affaires
- Harmonisation du calibre et de la qualité des données comme base d'analyse crédible
- Créer une croissance réelle avec l'alerte rapide, l'action et un lecteur flash
Continuer à concilier les questions communes dans la prise de décisions concernant les projets
Quel système les PME devraient-elles utiliser en premier pour l'information?
Le processus est utilisé pour prioriser les produits matures, nécessitant des capacités différenciées ou une intégration complexe avant d'envisager la personnalisation. La première cible est de générer des boucles fermées de bout en bout et des données crédibles, plutôt que de couvrir tous les secteurs à la fois.
Voir la réponse complèteSélection de l'information ministérielle, intégration et gouvernance des donnéesComment remédier aux incohérences des données dans les systèmes multiples?
Le client, le produit, l'organisation, l'inventaire et l'ordre peuvent être la responsabilité principale des différents systèmes, avec un codage clair, l'étalonnage, la synchronisation et le calendrier.
Voir la réponse complèteInfo d'affaires, intégration des systèmes et transportsComment la migration des données historiques assure-t-elle l'exactitude et la réversibilité?
La migration des données implique la création d'un répertoire de données, la cartographie des champs, les règles de nettoyage et la responsabilité des entreprises, suivie par une migration de nouveaux tests multiples. L'exactitude n'est pas seulement une comparaison du nombre total d'articles, mais aussi un rapprochement des champs clés, des montants des entreprises, des corrélations et des différences rétroactives.
Voir la réponse complèteSélection de l'information ministérielle, intégration et gouvernance des donnéesComment les projets d'informatisation d'entreprise calculent-ils les extrants en entrée?
Les avantages peuvent être obtenus par des cycles plus courts, des inventaires plus faibles, moins d'erreurs, des retours plus rapides, une meilleure conformité et une plus grande transparence de la gestion.
Voir la réponse complèteNécessité d'une analyse plus approfondie dans le contexte de l'état actuel de l'entreprise?
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