Comienza con problemas de negocios en lugar de informar necesidades
Las empresas deben primero querer responder claramente a lo que quieren a través de datos: por qué la pérdida del cliente, qué canales pagan mejor, qué productos contribuyen a la ganancia, y por qué se extiende el pedido. Diseñar indicadores alrededor de las preguntas evita construir un sistema de reporte “mira rico, irrelevante”.
Cada indicador debe definir el significado operacional, las reglas de cálculo, las fuentes de datos, la frecuencia de actualización y las personas responsables.
La armonización de los datos es la forma de crear un lenguaje empresarial unificado
La plataforma de análisis de negocios debe integrar datos en CRM, ERP, comptoir, finanzas, etc., y establecer una dimensión unificada y un calibre de indicador.
Las cuestiones de calidad de los datos también se regulan visiblemente, incluidos los valores perdidos, duplicados, retrasados y anormales. Sólo si los datos son creíbles, los administradores estarán dispuestos a utilizarlos para la adopción de decisiones.
De resultados a diagnóstico de proceso
El sistema debe apoyar el proceso de perforación de los ingresos para fluir, pista, conversión, precio único, devolución y reembolso, y luego localizar la fuente de cambio por región, canal, producto y persona.
Tales enlaces analíticos pueden ayudar a las empresas a encontrar vínculos verdaderamente intervenibles, como optimizar el seguimiento de ventas, ajustar las ubicaciones de cartera, mejorar las estructuras de stock o mejorar la puntualidad de entrega.
- Los indicadores de resultados muestran lo que pasó.
- Los indicadores del proceso explican por qué sucedió.
- Eficacia de los indicadores de acción que se ocupan de las mejoras
Hacer que los datos sean un Discovery, Action, Rewind
Una plataforma madura desplegará umbrales y advertencias de tendencia, entregando acciones anormalmente activas a la persona a cargo y registrando las acciones de manejo.
Cuando se cierran los análisis y las operaciones, los datos ya no son meramente una herramienta de presentación para la gestión, sino que son una base común para el trabajo diario de ventas, cadenas de suministro, equipos de producción y servicios.
Cambiar las operaciones basadas en datos de las conclusiones de la lectura a la entrada de proyectos
El problema más probable después de leer artículos metodológicos es la aceptación de principios, que no se traducen en el siguiente paso. Se propone que el jefe de operaciones organice un mini-taller de 60-90 minutos, eligiendo sólo un proceso real y no apresurarse a discutir la plataforma completa.
Paso 1: Establecimiento de una situación actual y una base de referencia de la muestra
Los datos están disponibles durante una o dos semanas seguidas, pero con referencia al ciclo de muestra y a las fluctuaciones operativas. No establezca una buena tasa de ahorros antes de presionar los datos.
Paso 2: Aclarar el cierre inicial y la inacción
La primera fase está diseñada para permitir que una cadena funcione y sea retraceable, en lugar de apilar todas las plataformas de análisis de negocios, sistemas BI, plataformas de datos de empresa en la misma versión.
Paso 3: Coincide con los resultados técnicos a la evidencia de ingeniería
El proyecto de información debe identificar la responsabilidad primaria de los datos, el estado de proceso, la calibración de campo, la dirección sincronizada entre los sistemas y la compensación de anomalías. En línea, también es necesario comprobar si la tasa de uso se reduce mediante la doble entrada, la espera, el regreso al trabajo y la agregación manual.
Paso 4: Recepción, inspección y disco con el mismo calibre
Suponiendo que el proceso original se encargue de 600 misiones al mes, una media de 20 minutos y una tasa de retorno del 10%, el objetivo puede describirse como “seis semanas después de la puesta en marcha, con un promedio de 25% menos tiempo que la base original, dada la complejidad cercana de la misión”. El conjunto sólo demuestra el método de medición y no representa ningún resultado del cliente; los indicadores oficiales deben ser identificados por la empresa sobre la base de su propia muestra.
- Material operacional: diagrama de flujo, función, misión de muestra, cuestiones actuales y datos de referencia
- Material técnico: inventario del sistema, interfaz, acceso a datos, entorno de despliegue y necesidades de seguridad
- Material del proyecto: alcance de primera fase, exclusiones, matriz de responsabilidad, hitos y mecanismos de cambio
- Material de recepción e inspección: conjunto de pruebas, registros de ejecución, lista de deficiencias, consultas de indicadores y documentos de entrega
Cuando estos materiales son identificados conjuntamente por los partidos operativos y técnicos, el método del artículo se introduce en el proyecto. Si los datos clave, la autorización de interfaz o la persona responsable no están en su lugar, el siguiente paso lógico es generalmente un diagnóstico limitado o PoC, en lugar de un compromiso inmediato para completar el período de trabajo y el precio total fijo.
Aplicar metodología para la acción de proyectos
- Los indicadores deben ser claros sobre cuestiones de negocios
- Armonización del calibre y la calidad de los datos como base para un análisis creíble
- Crear crecimiento real con alerta temprana, acción y una unidad flash
Continuando conciliando las cuestiones comunes en la adopción de decisiones de proyectos
¿Qué sistema debería utilizar las PYMES para la información?
El proceso se utiliza para priorizar los productos maduros, que requieren capacidades diferenciadas o integración compleja antes de que se considere la personalización. El primer objetivo es generar los lazos cerrados y datos creíbles de extremo a extremo, en lugar de cubrir todos los sectores en un momento.
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El cliente, el producto, la organización, el inventario y el orden pueden ser la responsabilidad primordial de los diferentes sistemas, con codificación clara, calibración, sincronización y tiempo. Las diferencias históricas requieren un inventario, limpieza y validación manual, y ningún script de lotes puede ser utilizado para ocultar las causas de la raíz.
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La migración de datos implica la creación de un directorio de datos, mapeo de campo, reglas de limpieza y responsabilidad empresarial, seguido de una migración de re-prueba múltiple. La precisión no es sólo una comparación del número total de artículos, sino también una conciliación de campos clave, cantidades de negocio, correlaciones y diferencias retroactivas.
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El aporte incluye software, implementación, datos, interfaces, capacitación, ajustes de procesos, escalas y transporte a largo plazo. Los beneficios pueden provenir de ciclos más cortos, inventarios más bajos, menos errores, retornos más rápidos, mayor cumplimiento y transparencia de la gestión.
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