レポートのニーズではなく、ビジネス上の問題から始める
企業が最初にデータをやりたいと答える必要があります。顧客がより良いものを支払い、どのチャネルが利益を寄与し、なぜ注文が拡張されるのか。 質問の周りの指標の設計は、「豊かで無関係な」報告システムの構築を避けます。
各指標は、運用上の意味、計算ルール、データソース、更新頻度、および責任ある人を定義する必要があります。
データの調和は、統一されたビジネス言語を作成する方法です
業務分析プラットフォームは、CRM、ERP、コントワール、ファイナンスなどに関するデータを統合し、統一された寸法とインジケータキャリバーを確立する必要があります。
データ品質の問題は、欠落、重複、遅延、異常値を含む、視覚的に調整されます。データが信頼性のであれば、管理者は意思決定のためにそれを使用することを喜んでいます。
結果からプロセス診断まで
システムは、流れ、手掛かり、転換、単一価格、買戻しおよび払い戻しへの収入を訓練し、そして地域、チャネル、プロダクトおよび人によって変更の源を見つけるためにプロセスを支えるべきです。
このような分析リンクは、企業が本当に介入可能なリンクを見つけるのに役立ちます, そのような売上高のフォローアップを最適化するなど, ポートフォリオの配置を調整する, 株式構造を改善したり、納期を改善.
- アウトカムインジケータは何が起こったかを示しています.
- プロセスインジケータは、それが起こった理由を説明しています.
- アクションインジケーターの有効性が改善を追跡
データを発見、アクション、巻き戻し
成熟したプラットフォームは、しきい値とトレンド警告を配備し、担当者に異常にアクティブなアクションを渡すことで、処理のアクションを録音します。
分析・運用がクローズされた時、データが単なる管理のためのプレゼンテーションツールではなく、営業、サプライチェーン、生産、サービスチームの各業務の日常業務に共通する。
調査結果からプロジェクト入力までのデータドリブンな操作を変更
方法論の記事を読んだ後最も可能性が高い問題は、次のステップに翻訳されていない原則の受け入れです。 操作の頭は60-90分のミニワークショップを整理し、実際のプロセスを1つだけ選び、完全なプラットフォームを議論するために急いでいることを提案しています。
ステップ1: 現在の状態とサンプルベースラインの確立
データは1〜2週間連続で利用できますが、サンプルサイクルと動作の変動に関する参照で利用できます。データのプッシュ前に保存率は良好に設定しないでください。
ステップ2:初期の閉鎖とインタラクションをクリアする
最初のフェーズは、チェーンが実行できるように設計され、再追跡可能であるように設計されている, むしろ、すべてのビジネス分析プラットフォームをスタックするよりも, BI システム, 同じバージョンに企業データプラットフォーム.
ステップ3: 技術的な結果とエンジニアリングの証拠を一致させる
情報プロジェクトは、システムと異常に対する補償間の主要なデータ責任、プロセスの状態、フィールドキャリブレーション、同期方向を識別する必要があります。オンラインでは、使用率が二重入力、待機、作業に戻る、および手動集計によって低下しているかどうかを確認する必要があります。
ステップ4:同じ口径で受け、点検およびディスクリング
元のプロセスが1か月あたりの600のミッションを処理すると仮定すると、平均20分と10分のリターン率は10分の1セントで、ターゲットは「スタートアップの1週間後に6週間」と記述することができ、元のベースラインよりも25パーセントの時間を削減し、ミッションの複雑さを与えられた」。 このセットは測定方法だけを実証し、クライアントの成果を表さない。 公式インジケータは、独自のサンプルに基づいて企業によって識別される必要があります。
- 運用材料:フローチャート、ロール、サンプルミッション、現在の問題、ベースラインデータ
- 技術的な材料:システム在庫、インターフェイス、データ アクセス、配置の環境および保証条件
- プロジェクト材料:第一相規模、除外、責任行列、マイルストーンおよび変更メカニズム
- 受信および検査材料:テストセット、実行レコード、不足分のリスト、インジケータのクエリと手渡文書
これらの材料は、運用および技術的な関係者によって共同で識別されると、記事の方法は実際にプロジェクトに入力されます。 キーデータ、インターフェイスの承認または責任のある人は配置されていない場合、論理的な次のステップは通常限られた診断またはPoC、仕事の期間を完了し、合計価格を固定する即時の約束ではなくです。
プロジェクトのアクションにメソッドを実装
- 指標は、ビジネス上の問題について明確にする必要があります
- 校正とデータのクオリティを信頼性分析の基礎として実現
- 早期警告、行動、フラッシュドライブで実際の成長を作成します。
プロジェクト意思決定における共通課題の解決を継続的に進める
情報化のために最初にSMEを使用するシステムは何ですか?
プロセスは、カスタマイズを検討する前に、成熟した製品、差別化された機能や複雑な統合を必要とすることを優先するために使用されます。 最初のターゲットは、エンドツーエンドのクローズドループと信頼できるデータを生成することです。ただし、すべてのセクターを一度にカバーするのではなく、。 管理は、ビジネスリーダーと単一のキャリバーを設計する必要があります。
完全な回答を見るコーポレート情報の選択、統合、データガバナンス複数のシステムにおけるデータの不整合性はどのように対処すべきか?
クライアント、商品、組織、在庫、注文は、明確なコーディング、校正、同期、タイミングで異なるシステムの主たる責任であるかもしれません。 履歴の違いは、在庫、清掃、手動検証、およびバッチスクリプトが根本原因を隠すために使用できる必要があり、必要ありません。
完全な回答を見る業務情報、システム統合、輸送履歴データの移行は、精度と再現性を確保する方法は?
データ移行は、データのディレクトリの作成、フィールドマッピング、クリーンアップルール、およびビジネスの責任を含みます。また、複数の再テスト移行によるものです。 精度は、記事の総数の比較だけでなく、重要なフィールド、ビジネスの量、相関性およびレトロな相違の調整も行います。
完全な回答を見るコーポレート情報の選択、統合、データガバナンス企業のインフォマタイズメントプロジェクトは、入力出力を計算する方法は?
入力には、ソフトウェア、実装、データ、インターフェイス、トレーニング、プロセス調整、ストップオーバー、長期輸送が含まれます。 利点は、より短いサイクル、低在庫、エラーの少ない、より高速なリターン、より高いコンプライアンス、管理の透明性から来ることができます。
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