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QUESTION & ANSWER

O negócio não tem um mapa de conhecimentos.

Pode começar com um domínio de dados limitado, mas não ignorar a governança de dados. É necessário definir entidades, relacionamentos, fontes, versões temporais e regras de discriminação, e depois construir um mapa avaliável extraindo automaticamente e coletando amostras artificiais. Sem problemas de estabilização e responsabilidades de dados, não é apropriado construir um mapa grande e em escala completa primeiro.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

Selecione um tipo de objeto de negócio e 20 a 50 problemas reais e crie um modelo de relacionamento físico mínimo. A extração automática é usada apenas para eficiência, e as entidades-chave, relacionamentos e conflitos devem manter suas fontes e ser capazes de correção manual. O mapa também precisa ser sincronizado com o incremento do sistema de origem, para não ser uma cópia estática de uma importação única.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Existência de objetos e códigos de negócio estáveisAcesso confiável à informaçãoFrequência da actualização das fontes de conhecimento e das pessoas responsáveisParticipação de peritos operacionais na confirmação da amostra
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Defina problemas e domínios de dados.

02

Dependência da Chave de Validação

Define a relação de entidade e sua fonte.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Construi mapas mínimos e elimina a discriminação.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Uma avaliação do conjunto de perguntas é utilizada para medir mais tarde.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

O mapeamento local é construído em torno de produtos, componentes, falhas e registros de manutenção, em vez de cobrir todo o conhecimento de negócios no início. Os exemplos não representam o desempenho de um determinado cliente, e conclusões reais precisam ser validadas em conjunto com o volume de negócios da própria empresa, amostra, sistema e limites de responsabilidade.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Não sincronizar após uma importação

As relações de auto-extrato não são revistas

Repetido ou não processado pela mesma entidade

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

Relações de entidade, conflitos, atualizações, competências e a qualidade do problema podem ser rastreados, e o pessoal de negócios pode modificar e implementar avaliações de regressão.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos