Home / FAQs / AI Выбор бизнес-сайта и принятие производственных решений
QUESTION & ANSWER

У бизнеса нет карты знаний. Можем ли мы сделать Грампс?

Она может начинаться с ограниченной области данных, но не пропускать управление данными. Необходимо определить сущности, отношения, источники, временные версии и правила дискриминации, а затем построить оценочную карту путем автоматического извлечения и искусственного отбора проб. Без проблем стабилизации и ответственности за данные нецелесообразно сначала строить большую, полномасштабную карту.

Отвечай на вопрос.

Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.

Выберите один вид бизнес-объекта и 20-50 реальных вопросов и создайте модель минимальных физических отношений. Автоматическая экстракция используется только для эффективности, а ключевые сущности, отношения и конфликты должны сохранять свои источники и быть способны к ручной коррекции. Карта также должна быть синхронизирована с приращением исходной системы, а не быть статичной копией одноразового импорта.

DECISION FACTORS

Какие условия необходимо определить до вынесения решения?

На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.

Наличие стабильных бизнес-объектов и кодовНадежный доступ к информацииЧастота обновления источников знаний и ответственных лицУчастие оперативных экспертов в подтверждении выборки
ACTION STEPS

Предложенный порядок аванса

01

Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.

Определите проблемы и домены данных.

02

Ключевая зависимость от валидации

Определяет отношения между субъектами и их источник.

03

Разработка оценочных результатов

Создает минимальные карты и устраняет дискриминацию.

04

Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.

Оценка по поставленным вопросам используется для последующего измерения.

PRACTICAL EXAMPLE

Как вы понимаете это в реальном бизнесе?

Пример, используемый для иллюстрации метода суждения

Локальное картирование строится вокруг продуктов, компонентов, сбоев и записей технического обслуживания, а не охватывает все бизнес-знания на первых порах.Примеры не представляют собой производительность конкретного клиента, и фактические выводы должны быть проверены в сочетании с собственным объемом бизнеса, образцом, системой и границами ответственности предприятия.

COMMON RISKS

Самый простой способ наступить.

Не синхронизироваться после одного импорта

Автоматические отношения не пересматриваются

Повторяющиеся или не обработанные одним и тем же лицом

ACCEPTANCE

Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?

Отношения с организациями, конфликты, обновления, компетенции и качество проблемы могут быть отслежены, а бизнес-персонал может изменить и реализовать регрессионные оценки.

При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.

Условия вашего проекта отличаются от приведенных выше примеров?

Оперативные цели, существующие системы, выборочные и запланированные сроки могут быть сопоставлены до того, как консультанты смогут вынести предварительные суждения в отношении фактических границ.

Ассоциированные консультанты по проектам