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QUESTION & ANSWER

Los negocios no tienen un mapa de conocimiento. ¿Podemos hacer los abuelos?

Puede comenzar con un dominio limitado de datos, pero no saltar la gobernanza de datos. Es necesario definir entidades, relaciones, fuentes, versiones de tiempo y reglas de discriminación, y luego construir un mapa evaluable extrayendo y muestreo artificial automáticamente. Sin problemas de estabilización y responsabilidades de datos, no es apropiado construir un mapa a gran escala primero.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

Seleccione un tipo de objeto de negocio y de 20 a 50 problemas reales y cree un modelo mínimo de relación física. La extracción automática se utiliza sólo para la eficiencia, y las entidades clave, relaciones y conflictos deben conservar sus fuentes y ser capaces de corregir manualmente. El mapa también necesita ser sincronizado con el incremento del sistema fuente, no para ser una copia estática de una importación de una sola vez.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

Existencia de objetos y códigos de negocios establesAcceso fiable a la informaciónFrecuencia de actualización de las fuentes de conocimiento y de las personas responsablesParticipación de expertos operacionales en confirmación de muestras
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

Definir problemas y dominios de datos.

02

Dependencia de la clave de la validación

Define la relación de entidad y su fuente.

03

Desarrollo de resultados evaluables

Construye mapas mínimos y elimina la discriminación.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

Se utiliza una evaluación de conjunto de preguntas para medir más adelante.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

La cartografía local se construye en torno a productos, componentes, fallos y registros de mantenimiento, en lugar de cubrir todos los conocimientos empresariales al principio. Los ejemplos no representan el desempeño de un cliente en particular, y las conclusiones reales deben ser validadas junto con el propio volumen de negocio, la muestra, el sistema y los límites de responsabilidad de la empresa.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

No sincronizar después de una importación

Las relaciones de auto-extract no se revisan

Repetida o no procesada por la misma entidad

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

Se pueden seguir las relaciones de Entidad, los conflictos, las actualizaciones, las competencias y la calidad del problema, y el personal de negocios puede modificar y aplicar evaluaciones de regresión.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Sus condiciones de proyecto son diferentes de los ejemplos anteriores?

Los objetivos operacionales, los sistemas existentes, el tiempo de muestreo y el tiempo previsto podrían cotejarse antes de que los consultores pudieran emitir juicios preliminares en relación con los límites reales.

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