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QUESTION & ANSWER

Wie sollten Unternehmen Custom AI Development wählen?

Erstens kann das Team die AI-Vision in operative Aufgaben, reale Beispiele, technische Risiken und Akzeptanzmethoden übersetzen, anstatt Modellnamen und Demonstrationseffekte. Ein qualifizierter Anbieter sollte sowohl AI-Anwendungen, Software-Engineering, Systemintegration, Datenfreigabe, Testbereitstellung und laufende Operationen haben. Es ist erforderlich, den Umfang, die Fehlerprobe, die Lieferung von Vermögenswerten und die Upline-Verantwortung eines ähnlichen Projekts zu erklären.

Beantworten Sie die Frage.

Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können

Bei der Auswahl der Lieferanten sollten Unternehmen fünf Arten von Fähigkeiten prüfen: ob sie das Geschäft verstehen und unklare Bedürfnisse ablehnen können; ob sie echte Stichproben verwenden können, um Bewertungen zu erstellen; ob sie sich mit bestehenden Systemen und Identifikationsrechten verbinden können; ob sie PoC als überwachbares und reversibles Softwaresystem erstellen können; und ob sie vollständigen Quellcode, Konfiguration, Bewertung, Bereitstellung und Wissen liefern können. Fälle können nicht sensibilisiert werden, aber Teams sollten in der Lage sein, den Projektkontext, spezifische Verantwortlichkeiten, Strukturauswahl, Fehlerverarbeitung und eventuelle Übernahme zu erklären.

DECISION FACTORS

Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?

Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.

Konsistenz der tatsächlich an der Bewertung und Lieferung beteiligten TeamsOb Daten, Schnittstellen, Privilegien, Anomalien und Akzeptanzen gefragt werden sollenKann das Angebot aufgeteilte Diagnose-, PoC-, Produktions- und BetriebsverantwortungenWer kontrolliert den Code, die Kontonummer, die Daten und AI-spezifische Assets
ACTION STEPS

Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses

01

Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.

Drei bis fünf Anbieter wurden mit der gleichen Projektzusammenfassung kontaktiert.

02

Validierungsschlüsselabhängigkeit

c Einbeziehung betrieblicher, technischer und künftiger Betreiber in die Programmkommunikation.

03

Entwicklung bewertbarer Ergebnisse

Eine Stichprobe von dissensibilisierten Task-Sets, Evaluationsberichten, Schnittstellen und Deliverables wird angefordert.

04

Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.

Die Qualität der Zusammenarbeit und Arbeit wird zuerst durch einen diagnostischen oder PoC-Meilenstein validiert.

PRACTICAL EXAMPLE

Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?

Beispiel zur Erläuterung der Beurteilungsmethode

Viele Lieferanten können Wissensfragen und -antworten demonstrieren, aber nur einige Teams verlangen Updates, Abteilungskompetenzen, keine Antwort, keine Referenz, Testsets und Systeme übernehmen. Letztere verstehen eher den wahren Umfang von Produktionsanwendungen. Unternehmen können zunächst eine kleine Reihe von Fragen und Autoritätsrollen einrichten, um die formale Zusammenarbeit zu validieren.

COMMON RISKS

Die einfachste Grube, auf die man treten kann.

Gleichwertige Modellhersteller-Kooperationsmarkierungen für die Projektlieferkapazität

Nur der einmalige Gesamtpreis und die Genauigkeitsrate der Verpflichtungen

Vorherige Kommunikation mit erfahrenen Experten, unterzeichnet und ersetzt durch ein Team, das Programm nicht verstanden hat

ACCEPTANCE

Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?

Die Lieferantenbewertung sollte ein Bedarfsverständnis, eine erste Zuweisung, Daten- und Systembedingungen, technische Routen, Teamrollen, Meilensteine, Ergebnisse, die Bewertung von Testsammlungen, Risikoannahmen und Angebotsgrenzen umfassen. Programme, die keine Fehlerszene und die Art und Weise der Übernahme angeben, sind nicht geeignet, direkt in das gesamte Projekt einzusteigen.

Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.

Im Vergleich zum Enterprise AI Custom Development Team?

Die Kommunikation mit Kandidatenprogrammen und Geschäftsszenarien kann sich auf das wahre Lieferteam, die Bewertungsmethodik, die Systemintegration und die Online-Verantwortung konzentrieren.

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