Home / FAQs / AI kontrak, pemeriksaan penumpang, formulir, browser dan asisten tawaran
QUESTION & ANSWER

Informasi apa yang diperlukan sebelum pernyataan AI dan otomatisasi Excel?

Setidaknya siapkan perwakilan berkas asli, deskripsi lapangan, kalibrasi formula, keluaran yang diharapkan, contoh yang tidak biasa dan langkah manual saat ini. Jika hasilnya adalah untuk dikembalikan ke ERP, CRM, sistem keuangan, Anda juga harus menyediakan antarmuka, kunci primer, aturan status dan ijin. Jangan sediakan hanya template bersih, yang seharusnya termasuk kolom yang hilang, pengulangan, nilai kosong, kesalahan dan versi sejarah.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Tujuan dari persiapan informasi adalah untuk membuat tim mengerti dari mana data tersebut berasal, bagaimana mereka berubah, bagaimana mereka dihitung, bagaimana kesalahan mungkin terjadi dan oleh siapa. Perusahaan harus menyediakan dokumen yang normal dan tidak biasa, bidang dan penjelasan bisnis, hubungan yang cocok, aturan penilaian manual, persetujuan hasil, dan kondisi sistem upstream / downstream.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Kompleksitas dari sumber yang berbeda dan versi historisApakah ada kaliber umum untuk rumus lapangan dan siklus statistikMenentukan apakah kunci primer cocok, berat dan aturan kelainan jelasSiapa yang akan menyetujui hasil tulisan-kembali dan rilis resmi
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Koleksi dokumen nyata baru-baru ini dan setidaknya tiga jenis sampel yang tidak biasa.

02

Dependence Kunci Validasi

Sumber Marks field, formula, sistem akuntabilitas utama dan keluaran yang diharapkan.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Rekam langkah pemrosesan manual, waktu, konsumsi dan kesalahan umum.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Buat sampel tetap, aturan rekonsiliasi dan petugas penerimaan.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Jika "nama klien" tidak konsisten dalam berbagai bentuk penjualan departemen, masalah data utama tidak dapat dideteksi dengan menyediakan template standar. Nama asli, kode klien dan hasil pencocokan manual harus disiapkan bersama-sama, memutuskan apakah mengelola data master atau membuat peta dengan cara otomatis.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya pernyataan akhir, tidak ada data mentah

Kalibrasi formula tergantung pada memori dari karyawan tertentu.

Abaikan nilai kosong duplikasi dan penyesuaian inter- perioda

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Informasi projek harus cukup untuk mereproduksi hasil manual saat ini dan untuk mengidentifikasi kesalahan yang dapat diterima, pengecualian manual, konsiliasi dan hak khusus data.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi