Home / FAQs / AI kontrakt, inspekcja pasażerów, formularze, przeglądarka i asystent oferty
QUESTION & ANSWER

Jakie informacje są wymagane przed zgłoszeniami AI i automatyką Excel?

Przynajmniej przygotować reprezentatywne oryginalne pliki, opisy pól, kalibrację wzorów, spodziewany wynik, nietypowe próbki i bieżące kroki ręczne. Jeśli wynik ma być zwrócony do ERP, CRM lub systemu finansowego, należy również zapewnić interfejsy, klucze podstawowe, status i zasady zezwoleń. Nie należy tylko dostarczyć czystego szablonu, który powinien zawierać brakujące kolumny, powtórzenia, puste wartości, błędne formatowanie i wersje historyczne.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Celem przygotowania informacji jest uświadomienie zespołowi, skąd pochodzą dane, jak się zmieniają, jak są obliczane, gdzie mogą wystąpić błędy i przez kogo. Przedsiębiorstwo powinno dostarczać normalnych i nietypowych dokumentów, pól i wyjaśnień biznesowych, relacji dopasowujących, zasad ręcznego osądu, zatwierdzeń wyników oraz warunków systemu wyższego / niższego szczebla.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Kompletność różnych źródeł i wersji historycznychCzy istnieje wspólny kaliber dla wzoru pola i cyklu statystycznegoCzy podstawowe zasady dopasowania, ważenia i nieprawidłowości są jasneKto zatwierdzi wyniki pisma back i oficjalnego wydania
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Zbieranie ostatnich dokumentów i co najmniej trzech rodzajów nietypowych próbek.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Znaki źródeł, wzorów, systemów odpowiedzialności podstawowej i oczekiwanej produkcji.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Zapis ręcznych etapów przetwarzania, czasochłonnych i wspólnych błędów.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Ustanowienie stałej próbki, zasad pojednania i urzędnika zatwierdzającego.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Jeżeli "nazwa klienta" nie jest spójna w różnych formach sprzedaży departamentu, główny problem z danymi nie może być wykryty poprzez podanie standardowego szablonu. Historyczne aliasy, kod klienta i ręczne dopasowanie wyników powinny być przygotowane razem, decydując, czy zarządzać danymi nadrzędnymi lub tworzyć mapy w sposób zautomatyzowany.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Wyłącznie oświadczenia końcowe, brak danych nieprzetworzonych

Kalibracja formuły zależy od pamięci pewnego pracownika.

Ignoruj wartości puste duplikowane i inter- period korekty

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Informacje o projekcie powinny być wystarczające do odtworzenia aktualnych wyników ręcznych oraz do identyfikacji możliwych do przyjęcia błędów, ręcznych wyjątków, pojednań i przywilejów dotyczących danych.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych