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QUESTION & ANSWER

Quali informazioni sono richieste prima delle dichiarazioni AI e dell'automazione di Excel?

Se il risultato deve essere restituito a un sistema ERP, CRM o finanziario, è necessario fornire anche interfacce, chiavi primarie, regole di stato e di autorizzazione. Non fornire solo un modello pulito, che dovrebbe includere colonne mancanti, ripetizioni, valori vuoti, errori di formattazione e versioni storiche.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

L'obiettivo della preparazione delle informazioni è quello di far capire al team da dove provengono i dati, come cambiano, come vengono calcolati, dove possono verificarsi errori e da cui. L'impresa dovrebbe fornire documenti normali e insoliti, campi e spiegazioni aziendali, relazioni corrispondenti, regole di giudizio manuale, approvazioni dei risultati e condizioni di sistema a monte/downstream.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Completamento di diverse fonti e versioni storicheC'è un calibro comune per la formula del campo e il ciclo statisticoSe le regole principali di corrispondenza, ponderazione e anormalità sono chiareChi approvi i risultati del ristretto e del rilascio ufficiale
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Raccolta di documenti reali recenti e almeno tre tipi di campioni insoliti.

02

Validazione della dipendenza chiave

Segna le fonti di campo, le formule, i sistemi di responsabilità primaria e l'output previsto.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Registrare le fasi di lavorazione manuale, errori di consumo e comuni.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Stabilire un campione fisso, regole di riconciliazione e ufficiale di accettazione.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Se il “nome cliente” non è coerente nei vari moduli di vendita dipartimentali, il problema principale dei dati non può essere rilevato fornendo un modello standard.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Solo dichiarazioni finali, nessun dato grezzo

La calibrazione della formula dipende dalla memoria di un certo dipendente.

Ignora i valori vuoti duplicati e le regolazioni interperiodo

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Le informazioni sul progetto dovrebbero essere sufficienti per riprodurre i risultati manuali attuali e per identificare errori accettabili, eccezioni manuali, conciliazioni e privilegi di dati.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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