Home / FAQs Kontrak AI, pemeriksaan penumpang, formulir, browser dan asisten bid
QUESTION & ANSWER

Informasi apa yang diperlukan sebelum pernyataan AI dan otomasi Excel?

Setidaknya, AWAS perwakilan berkas asli, deskripsi lapangan, kalibrasi formulae, keluaran yang diharapkan, sampel yang tidak biasa dan langkah manual yang sekarang. Jika hasilnya adalah dikembalikan ke ERP, CRM atau sistem keuangan, Anda juga harus menyediakan antarmuka, kunci primer, status dan aturan izin. Jangan hanya menyediakan template bersih, yang seharusnya mencakup kolom yang hilang, pengulangan, nilai kosong, salah format dan versi historis.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Tujuan dari persiapan informasi adalah membuat tim memahami dari mana data berasal, bagaimana mereka berubah, bagaimana mereka dihitung, di mana kesalahan mungkin terjadi dan oleh siapa. Perusahaan harus menyediakan dokumen normal dan tidak biasa, lapangan dan penjelasan bisnis, hubungan yang cocok, aturan penilaian manual, persetujuan hasil, dan kondisi sistem hulu/bawahan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Kelengkapan dari sumber dan versi sejarah yang berbedaAda kaliber umum untuk rumus lapangan dan siklus statistikApakah kode kunci utama, berat dan aturan kelainan jelasSiapa yang akan menyetujui hasil dari penulisan-kembali dan rilis resmi
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Koleksi dokumen nyata terbaru dan setidaknya tiga jenis sampel yang tidak biasa.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Sumber lapangan Marks, formula, sistem akuntabilitas primer dan keluaran yang diharapkan.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Langkah pengolahan manual rekam, waktu dan kesalahan umum.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Buat sampel yang tetap, peraturan rekonsiliasi dan penerimaan petugas.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Jika \"nama klien\" tidak konsisten dalam berbagai bentuk penjualan departemental, masalah data utama tidak dapat dideteksi dengan menyediakan sebuah templat standar. Nama samaran sejarah, kode klien dan hasil pencocokan manual harus disiapkan bersama, memutuskan apakah akan mengelola data induk atau membuat peta secara otomatis.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Pernyataan terakhir saja, tidak ada data mentah

Kalibrasi formula zinalis tergantung pada memori karyawan tertentu.

Abaikan nilai kosong ufuk dan penyesuaian antar-period

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Informasi proyek zoifford harus cukup untuk mereproduksi hasil manual saat ini dan untuk mengidentifikasi kesalahan yang dapat diterima, pengecualian manual, rekonsiliasi dan hak akses data.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate