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QUESTION & ANSWER

AI ステートメントと Excel の自動化の前にどのような情報が必要か?

少なくとも、元のファイル、フィールドの説明、式校正、予想される出力、異常なサンプル、現在のマニュアルステップを用意します。結果がERP、CRMまたは金融システムに戻ってくる場合は、インターフェイス、主キー、ステータス、権限ルールも提供する必要があります。欠落した列、繰り返し、空の値、誤フォーマット、履歴バージョンを含むべききれいなテンプレートだけを提供しないでください。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

情報準備の目標は、データがどこから来るか、どのように変化するか、エラーが発生したか、誰によって発生するかを理解することです。 企業は、正常で珍しい文書、フィールドやビジネスの説明、関係の一致、手動判断ルール、結果の承認、および上流/下流システム条件を提供する必要があります。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

異なるソースと歴史バージョンの完全なフィールド式と統計サイクルの共通キャリブレーションがあります主キーマッチング、重み付け、異常ルールがクリアな場合でも誰が書き込みバックと公式リリースの結果承認する
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

最近の実物文書の収集と、少なくとも3種類の異常なサンプル。

02

検証キー依存

フィールドソース、式、プライマリアカウントビリティシステム、および期待される出力をマークします。

03

評価可能な結果の開発

手動処理の手順、時間消費および一般的なエラーを記録します。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

固定サンプル、調整ルール、受入役員の設置

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

様々な部門のセールスフォームで「クライアント名」が一致していない場合、メインデータの問題は標準テンプレートを提供することで検出できません。歴史的なエイリアス、クライアントコード、マニュアルマッチング結果が一緒に準備され、マスターデータを管理したり、自動でマップを作成したりするかどうかを決定する必要があります。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

最終声明のみ、生データなし

式校正は、特定の従業員のメモリに依存します。

重複した値とインターペリオドの調整を無視する

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

プロジェクトの情報は、現在の手動結果を再現し、許容誤り、マニュアル例外、調整、データ特権を識別するのに十分である必要があります。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント