Home / FAQs / AI sözleşmesi, yolcu denetimi, formlar, tarayıcı ve yardımcı
QUESTION & ANSWER

AI açıklama ve Excel otomasyonlarından önce hangi bilgiler gereklidir?

En azından temsilci orijinal dosyaları, alan açıklaması, formüle kalibrasyon, beklenen çıktı, olağandışı örnekler ve mevcut manuel adımlar. Sonuç ERP, CRM veya finansal sistem için geri döndüyse, aynı zamanda arayüzler, birincil anahtarlar, durum ve izin kuralları da sağlamalıdır.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Bilgi hazırlığının amacı, verilerin nereden geldiğini anlamak, nasıl değiştiği, hataların nerede ve kimin gerçekleşebileceğini anlamaktır. İşletme normal ve olağandışı belgeler, alanlar ve iş açıklamaları, eşleştirme ilişkileri, el yargıları, sonuç onayları ve yüksek çözünürlük/altlama sistemi koşulları sağlamalıdır.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Farklı kaynakların ve tarihsel versiyonlarının tamlığıAlan formülü ve istatistiksel döngü için ortak bir kalibre varbirincil anahtar eşleştirme, ağırlık ve anormallik kuralları açık olsunKim yazar geri dönüş ve resmi salıverme sonuçlarını onaylayacak
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Son gerçek belgelerin toplanması ve en az üç tür alışılmadık örnek.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Marks alan kaynakları, formül, birincil hesap sistemleri ve beklenen çıktı.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Kayıt manuel işleme adımları, zaman alıcı ve yaygın hataları.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Sabit bir örnek oluşturmak, uzlaşma kuralları ve kabul memuru.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

“kli adı” çeşitli bölüm satış formlarında tutarlı değilse, ana veri sorunu standart bir şablon sağlayarak tespit edilemez. Tarihi alias, müşteri kodu ve manuel eşleştirme sonuçları birlikte hazırlanmalıdır, master verilerini yönetmek veya otomatik olarak haritalar oluşturabilmeyi kararlaştırır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Son ifadeler sadece, ham veri yok

Formül kalibrasyonu belirli bir çalışanın hafızasına bağlıdır.

Boş değerleri tekrarladı ve dönem ayarlamaları

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Proje bilgisi mevcut manuel sonuçları üretmek ve kabul edilebilir hataları, manuel istisnaları, uzlaşmaları ve veri ayrıcalıklarını tanımlamak için yeterli olmalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar